百度发布飞桨框架3.0：助力迎接大模型时代的智能开发

4月3日，百度正式发布了飞桨框架3.0版。这一新版本在设计理念上实现了全面升级，专为满足日益增长的大模型开发和推理需求而打造，提供了五大核心特性，致力成为深度学习框架领域的佼佼者。随着大模型在各行各业得到广泛应用，深度学习框架的作用愈发凸显，而飞桨框架3.0正是为此应运而生。

该框架首先引入了“动静统一自动并行”技术，显著减少了大模型的开发和训练成本，使算法创新能更专注于核心价值的创造。此外，通过“训推一体”设计理念成功消除了训练和推理之间的壁垒，经过深度优化，该框架能够支持多款开源大模型的高性能推理，甚至在DeepSeek V3/R1平台上达到显著的性能提升。

在科学智能领域，飞桨框架3.0着力推进科学前沿的探索，例如提升微分方程的求解速度。凭借高阶自动微分和神经网络编译器技术，框架的求解速度比PyTorch经过编译优化的版本平均快了115%。此外，飞桨还广泛适配了DeepXDE和Modulus等主流开源科学计算工具，成为DeepXDE的默认推荐后端，进一步拓展了在气象预测、生命科学和航空航天等领域的应用广度。

在运算性能方面，飞桨3.0通过自主研发的神经网络编译器CINN，显著提升了运算速度。在A100平台上的性能测试显示，经过编译优化的算子运行速度提高了4倍，并且在超过60个模型的实验中，有超过60%的模型呈现出显著性能提升，平均提升达27.4%。

此外，飞桨框架3.0还推出了多芯片统一适配方案，建立了“一次开发，全栈部署”的生态系统，目前已支持超过60个芯片系列。开发者只需编写一份代码，即可在不同芯片上顺利运行，实现业务的跨芯片迁移。截至2024年10月，飞桨文心生态已吸引了1808万开发者，为43万家企业提供服务，创建了101万个模型，展现出其强大的市场影响力。

飞桨框架3.0已经向开发者开放，并兼容2.0版本的开发接口，为开发者提供了更多选择和便利。