欧盟启动公众咨询：敦促OpenAI、Anthropic等制定通用人工智能行为准则

近期，人们对通用人工智能（GPAI）系统的监管框架进行了广泛讨论。这些系统由Anthropic、Google、Microsoft 和 OpenAI 等公司开发。这些讨论主要围绕人工智能法案（AI Act），旨在应对通用人工智能带来的潜在风险，同时促进创新。

据相关报道，通用人工智能系统的监管框架预计将于8月1日生效。尽管该法案的具体实施细则仍在制定中，但预计将于2025年4月正式实施。在此期间，通用人工智能模型供应商将面临诸多监管挑战。

通用人工智能的定义涵盖了能够执行各种认知任务，例如规划、学习和推理，并解决复杂问题的系统。其核心在于：“这些系统具有执行各种通用任务的能力，并且能够解决特定问题。” 然而，关于如何区分 GPAI 系统的高风险应用，目前尚未达成共识。因此，需要对 GPAI 系统的潜在风险应用进行严格的评估。

从技术层面来看，区分不同类型的通用人工智能的挑战在于，一方面要区分通用人工智能的核心能力与潜在风险应用；另一方面要区分通用人工智能的通用能力、能力范围和执行水平；此外还要确定通用人工智能对社会带来的短期和长期影响。为此，需要在相关风险评估和管理方面制定详细的标准。

鉴于人工智能领域的快速发展，有效监管通用人工智能的关键在于，要充分理解其潜在风险，同时避免过度监管可能扼杀创新。因此，人工智能领域的监管者需要具备相应的知识和专业技能，以应对快速变化的技术挑战。

值得注意的是，关于人工智能的风险评估，不同专家存在不同看法。人工智能领域的专家们一致认为，要充分考虑与人工智能相关的潜在风险，同时避免因噎废食，过度限制技术创新。

为了应对这一挑战，我们需要对当前的技术、法律和伦理问题进行深入探讨，并制定相应的行业标准，确保人工智能技术的安全应用。

关键要点：

1. 理解通用人工智能系统的监管框架，并认识其潜在风险。

2. 深入探讨通用人工智能的技术特点及其对社会的影响。

3. 人工智能监管需要平衡创新与风险，并建立相应的安全标准。