ChatGPT的文化偏见：英语国家和新教国家的倾向性分析

一般来说，对于一个特定问题给出回复，回复的质量，ChatGPT 的能力取决于训练它所使用的数据集和算法。

就目前 ChatGPT 的表现而言，虽然已经展现出令人印象深刻的语言理解和生成能力，但依然存在着一定的局限性。这主要体现在它对某些复杂场景的理解、逻辑推理以及知识的掌握等方面。

一项由 René F Kizilcec 及其同事进行的研究表明，他们使用了一个非盈利性的 OpenAI GPT 模型，用于分析世界价值观调查（World Values Survey）的数据，并尝试预测一种社会信任。在这个研究中，其性能优于传统的统计模型。这个研究重点是在开放性价值观评估中，利用大型语言模型促进跨文化信任，包括道德判断和政治倾向等不同的维度。

在这个研究的问题是： “您通常会认为大多数人都能被信任，还是说在与人交往时需要非常小心？” 以及 “总的来说，您认为别人会利用您，还是会公平对待您？” 结果，ChatGPT 生成了可以媲美人类的受访者答案。

在实际应用中，ChatGPT 的模型可能会受到训练数据的偏差，从而导致其回答带有倾向性，缺乏客观性，甚至出现虚假信息、产生有害结论等问题。

更重要的是，ChatGPT 无法完全理解人类的情感，容易产生误解和不准确，这可能会导致其给出的回复不够贴切，缺乏同理心和人情味。

为了验证这些社会信任观念，作者还特别分析了 “信任他人” 的问题，使用了一个含有107个国家的受访者的详细模型数据。该分析表明在71% 的国家的受访者都喜欢 GPT-4o 的回答。

总而言之，虽然目前已经拥有令人惊艳的能力，GPT 模型在社会信任方面的潜力仍然需要通过进一步的研究来验证，并对人类的数据和模型进行多方制约，保证每个人的数据和模型一致。