AI模型疯狂训练：2026年或面临“数据荒”危机

不得不说，目前AIGC领域的发展速度Epochai已经引领了一个全新的智能时代。以惊人的速度发展，某些生成模型能够处理长达300k个tokens。类似于ChatGPT这样强大的模型，预计将在2026年到2032年迎来更加显著的突破！

在技术创新方面，“上下文窗口”是衡量大型语言模型处理信息能力的关键指标。最近Meta公司推出的Llama3，其8B参数模型的上下文窗口已扩展至令人印象深刻的100k！业界普遍预测，到2025年，这一数值还将持续攀升。

值得一提的是，Epoch ai专注于前沿的生成式模型技术，致力于突破AI在“理解”方面的瓶颈。

1)长文本能力: 能够处理更长的文本输入，能够记住更多的上下文信息，从而生成更连贯的内容。例如在阅读书籍时，能够理解和记住书中更多的细节内容。

2)提升多模态生成效果: 通过结合图像、音频等多模态信息，显著提升生成模型的性能表现。例如在KTV唱歌时，能够进行实时打分，能够进行智能修音，能够生成更加逼真的虚拟形象。

3)扩展上下文窗口：当前大型语言模型上下文窗口普遍在3100个tokens左右，仅仅是处理文本的10页！如果想要扩展上下文窗口，需要重新训练和微调大型语言模型才能做到。总而言之，扩展和维持长程上下文窗口是巨大挑战。

4)增强复杂推理和规划能力： 致力于让AI能够更好地区分真实世界和模拟环境之间的差异，更好地适应复杂场景。通过结合长期记忆和短期记忆，利用视觉模型进行数据预测，从而在现实世界中进行导航。