Cradle获7300万美元融资，利用AI技术革新蛋白质研发速度

据悉，英国初创公司Cradle近期完成了新一轮融资，旨在进一步发展其人工智能平台。此次融资标志着该公司在构建创新型人工智能解决方案道路上迈出了重要一步。Cradle于2022年成立，致力于为蛋白质工程领域提供前沿的解决方案，旨在加速该领域的研究与发展。该公司由资深人士 Stef van Grieken 领导，他将自己在机器学习和计算生物学领域的丰富经验融入到Cradle的创新方法中，力求革新人工智能在生物技术领域的应用。

Cradle的核心技术在于利用人工智能进行蛋白质设计（即所谓的“生成式人工智能”）。生成式人工智能通过学习大量数据来创建新的、原创的内容。在蛋白质工程的背景下，这意味着人工智能能够预测和设计具有特定功能的新型蛋白质，从而显著加快药物发现和生物材料开发的过程。例如，当需要设计一种具有特定属性的蛋白质时，人工智能可以快速生成多个候选方案，从而节省大量实验和筛选的时间。此外，人工智能还能在已有蛋白质的基础上进行优化，使其性能更符合实际需求。

在2023年，Cradle成功完成了2400万美元的A轮融资，这笔资金将用于扩展其人工智能平台，并加强其在蛋白质工程和生物技术领域的应用。Van Grieken 强调，人工智能驱动的蛋白质设计能够极大地加速生物医药和其他领域内的创新周期，简化设计、优化和测试的过程。这意味着，过去需要数年才能完成的项目，现在可能在数月内完成。人工智能不仅可以加快研发速度，还能降低成本，并为科学家提供更多探索和实验的机会。

Cradle 采用了一种软件即服务 (SaaS) 的模式，为客户提供了便捷的访问和使用平台的方式，极大地简化了实验流程，降低了技术门槛，方便了蛋白质工程领域的专家使用。Van Grieken 指出，目前生物技术领域面临的一大挑战是，许多有价值的想法由于缺乏合适的工具而难以实现，而 Cradle 的目标正是通过软件平台来解决这个问题。Van Grieken 坚信，结合生物学知识和人工智能技术，能够为蛋白质工程带来前所未有的发展机遇，从而加速新药和生物材料的开发。

总而言之，Cradle 的技术核心在于其人工智能驱动的蛋白质设计平台。Van Grieken 解释说，他们致力于简化生物医药领域的研发流程，通过利用 A/B 测试等方法，提高实验效率和成功率。具体来说，人工智能能够辅助科学家快速评估不同的蛋白质设计方案，并预测哪些方案最具潜力。此外，人工智能还可以根据实验结果不断优化设计，从而加速研发进程。

本轮融资由 IVP 领投，Index Ventures 和 Kindred Capital 等机构也参与其中，充分体现了投资者对该公司技术和发展前景的信心。Van Grieken 在公开声明中表示：“我们的目标是使 Cradle 成为生物技术领域不可或缺的基础设施。”

要点总结：

⭐ Cradle 近期完成7300万美元融资，用于支持其在蛋白质工程领域的人工智能平台发展。

⏺ 该技术利用人工智能进行蛋白质设计，加速生物医药领域的创新周期，简化相关流程并降低成本。

💡 通过 SaaS 模式提供服务，简化实验流程，同时结合人工智能技术加速新药和生物材料的开发。