阿里巴巴发布720亿参数多模态推理模型QVQ-72B：视觉和语言能力显著提升，轻松应对复杂问题

据官方消息，阿里云近日开源了一款名为QVQ-72B的大规模视觉语言模型，该模型基于Qwen2-VL-72B打造，着重提升了模型在阅读理解和多轮对话方面的能力，旨在为开发者提供更强大的AI应用工具。

QVQ-72B在图像理解、识别以及推理等方面均展现出卓越的性能，它可以胜任多种复杂的视觉问答任务。值得一提的是，即使不进行微调也能展现出强大的零样本学习能力，这无疑是人工智能模型发展的一大进步。

该模型的一大亮点在于其能够准确理解图像内容，并在此基础上进行深入的推理和知识问答。例如，它可以识别图像中的物体、场景，并根据相关知识回答复杂的问题，从而实现更高级的图像理解。

在实际应用场景中（例如零售、电商领域），QVQ-72B能够快速理解用户上传的图像并提供精准的商品信息。此外，它还可以生成高质量的商品描述，为电商平台带来更高的效率。

总的来说，QVQ-72B不仅具备强大的视觉理解能力，还能进行深入的推理分析，从而实现更智能化的图像处理。无论在智能客服、内容创作还是其他领域，都具有广阔的应用前景，有望推动人工智能技术的进一步发展。

总体而言，阿里云开源的QVQ-72B大型视觉语言模型，不仅提升了对阅读的理解，而且还增强了多轮对话的能力，为开发者们构建各式各样的应用场景和解决方案提供了坚实的基础。

体验地址：https://huggingface.co/spaces/Qwen/QVQ-72B-preview

项目地址：https://qwenlm.github.io/blog/qvq-72b-preview/