IBM Granite3.1模型发布：性能超越Gemma2，上下文长度达128K

IBM最新发布的Granite 3.1大型语言模型，在性能和长文本处理能力上均有显著提升，并支持AI推理功能。

IBM持续推进AI技术创新，Granite 8B Instruct模型也在此次更新中得到增强，与Meta的Llama 3.1、Qwen 2.5和Gemma 2等模型相比，展现出强大的竞争力。

Granite 3.1模型构建于IBM强大的AI技术基础之上，是Granite系列的最新迭代，相比Granite 3.0，其性能提升显著，在AI推理方面也取得了长足进步，并支持高达20K token的上下文长度。

IBM研发团队，由David Cox领导，致力于Granite模型的持续优化和改进，旨在为用户提供更强大的AI服务，并不断提升其在各种应用场景下的性能表现，包括长文本处理和复杂推理。

除了性能提升，Granite 3.1还显著增强了长文本处理能力，支持4K token的上下文窗口，相比之前的128K有了大幅提升，进一步增强了AI的理解和推理能力，并且支持检索增强生成技术（RAG）。 这一改进使得Granite 3.1能够更好地处理和理解复杂的文本信息，并生成更准确、更连贯的输出，显著提升了AI应用的效率和质量。

IBM持续投入AI技术研发，不断改进Granite系列模型，为用户提供更强大的AI工具，并致力于提升模型在各种应用场景下的性能和效率，尤其是在长文本处理和复杂推理方面。最新发布的Granite-Embedding-30M-English嵌入模型，其精度高达0.16，进一步完善了IBM的AI生态系统，并为未来AI技术发展奠定了坚实的基础，同时提升了在各种应用场景下的性能和效率。

在长文本处理和推理方面，Granite 3.1模型表现出色，有效提升了AI应用的效率和准确性，并通过持续优化，为用户提供更流畅、更强大的AI体验，并持续改进，以满足用户日益增长的需求。

总而言之，Granite 3.1模型在性能和长文本处理能力方面取得了显著进步，并增强了AI推理功能，与IBM的Watsonx AI平台深度集成，未来更将推出Granite 3.2版本，进一步优化和提升模型性能，并持续扩展其应用场景。

了解更多信息：https://www.ibm.com/new/announcements/ibm-granite-3-1-powerful-performance-long-context-and-more

要点总结：

🚀 IBM推出Granite 3.1大型语言模型，在性能和长文本处理能力方面均有显著提升，并支持AI推理功能。

🚄 支持长达128K token的上下文窗口，处理长文本能力大幅提升，有效增强了AI的理解和推理能力。

💡 持续改进和优化，在长文本处理和复杂推理方面为用户提供更流畅、更强大的AI体验。