

近日,国际反儿童性虐待联盟(IWF)发布了一份报告,揭示了利用人工智能(AI)技术生成虚假儿童性虐待图像(CSAM)的问题。随着AI技术的日益精进,不法分子能够制造出更逼真的儿童性虐待内容,给辨别和打击工作带来了严峻挑战。
IWF在过去一年中,通过其全球网络共识别出超过30万张相关图像。其中,发现由AI生成的儿童性侵内容达到了3,512个,涉及了全球各个地区的受害者。与2023年同期数据相比,此类图像的发现量激增了17%。值得注意的是,虽然目前IWF发现的此类图像数量仍然较少,但其潜在的增长趋势令人担忧。
IWF的技术总监表示:“图像处理变得越来越容易,虚假信息的制作也变得愈发简单。这是一个我们必须认真对待的威胁。”他强调,随着人工智能技术的迅速发展,及时发现和移除这些内容变得至关重要。同时,加强对公众的教育,提高识别虚假信息的能力也至关重要。
针对这一问题,相关专家表示,AI技术在图像生成领域的应用,为不法分子提供了新的犯罪工具,加大了打击儿童性虐待的难度。因此,必须采取积极措施,防范AI技术被滥用,保护儿童的合法权益。
应对这一挑战的关键在于,及时发现并移除利用AI生成的儿童性虐待内容,并加强对相关犯罪活动的打击力度。全球各地的执法机构需要紧密合作,共同应对这一日益严峻的问题。
美国联邦调查局(FBI)也对此表示关注,并积极参与打击网络儿童性虐待的国际合作。他们强调,将继续与国际伙伴携手,共同应对这一全球性威胁。
重点摘要:
📌 国际反儿童性虐待联盟指出,人工智能技术的滥用导致儿童性虐待内容数量增加,增幅高达17%。
📌 加强对儿童性虐待图像和虚假信息的识别,有助于更好地保护受害者。
📌 必须采取紧急措施,防范AI技术被滥用生成儿童性虐待内容,并加强国际合作,共同打击此类犯罪。
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