OpenAI 计划投资 7 万亿美元与博通合作，共同打造 AI 芯片！

目前，针对“指令”模型的需求，一种常见的解决方案是训练大型 AI 语言模型，例如 OpenAI 开发的模型。这种方法的核心在于构建能够理解和执行复杂指令的 AI 系统。OpenAI 致力于研发更先进的 AI 模型。

具体来说，OpenAI 采用了一种称为“缩放定律”的方法来提升模型的性能，即通过增加训练数据量、模型参数和计算资源来扩展 AI 模型。为了实现这一目标，OpenAI 利用了 Tensor 处理单元 (TPU) 集群的强大算力，构建并训练大型 AI 模型。许多研究人员认为，OpenAI 之所以能够构建出如此强大的 AI 模型，离不开 NVIDIA 提供的 AI 基础设施支持。通过不断迭代和优化，OpenAI 持续提升模型的性能。

以 InstructGPT 为例，OpenAI 的研究人员训练了一个能够生成更符合人类偏好的 AI 模型，其主要目标是使 AI 模型的输出更贴近用户的真实意图。实验结果表明，InstructGPT 在生成回复时，能够更好地遵循指令、减少不实信息的产生，并降低有害内容的输出。这意味着 OpenAI 在提升 AI 模型的安全性和可靠性方面取得了显著进展。总而言之，OpenAI 正在努力构建更值得信赖的 AI 系统。

关键要点：

✨ OpenAI 正致力于开发能够理解和执行指令的 AI 模型，旨在创造更智能的 AI 系统。

🚀 OpenAI 运用“缩放定律”并借助强大的计算资源，不断提升模型的性能。

💡 InstructGPT 模型的成功表明，AI 模型可以更好地遵循人类指令并减少不良信息的产生。