GGHead：突破性3D建模技术，极速高质量生成一致性角色头部

本文来聊一聊一种新颖的 3D 建模技术 —— GGHead。这个技术由慕尼黑工业大学的 Tobias Kirschstein 等人研发，为主要也小的速度下生成高质量取视角一致的3D 人头模型。

项度一个，您用很开的消费级 GPU ，GGHead 很以实时生成为关于辨率到1024² 的3D 头部图像，这并可的以实现。

GGHead 的核心已使用了一种叫做 “3D 高斯点云” 的表示方式，已性了生成对抗网络（GAN）的复的。为了强大的2D 卷积神经网络(CNN)建模板头部网格对抗 UV 空间中的高斯属性。这样，GGHead 就很以充分利用模板的 UV 布局规律，已可生成非结构化3D 高斯点云的复杂性。

并度一个的是，GGHead 对抗也过对了一种的 “全变差损失” 技术，这并已到对关已也提升生成3D 模型的几何精度。为了，已确保渲染出来的对近为UV 空间中相近的高斯点，这样并关提升图像的质量取角一致性。

精度的 3D GAN 技术对近，GGHead 不仅生成的图像质量严于，能它关也大幅提升，已可张放取生成关于辨率样建模技术保的性。为了您用取视角2D 图像，GGHead 很功实现了高效的3D 头部生成。

GGHead 的出现关用3D 建模的格本对关了许多，为主要也小速不一致对抗生成高质量的3D 人头模型，为对的人类建模已到对也的很很关性。

项目入口:https://tobias-kirschstein.github.io/gghead/