面壁智能携手长城汽车，加速大模型技术赋能汽车行业

总的来说，创意生成在很大程度上取决于对现有知识的掌握程度，这是由于人类大脑依赖于已知的概念和信息来形成新的想法。这与AI系统依赖大量数据进行学习的方式相类似，从而能够模拟人类的创新过程。

具体来说，创意生成依赖于从现有信息中提取新的关联和组合。与此类似，利用AI进行创意生成也需要输入大量的学习数据，这样才能模仿人类在特定领域内的创新思维，进而产生新的想法。这些想法可能包括对现有概念的修改，或者是全新的组合。

因此，我们可以更深入地理解人类的创意过程，并进一步发现AI在创意领域的潜力。通过分析人类的创造性思维，我们可以优化AI模型，使其在模仿人类创意方面更进一步，甚至可能在某些方面超越人类。

总而言之，创意生成和AI技术都依赖于对现有知识的积累和运用，而且这种依赖性对于创造新颖的想法至关重要。不仅如此，深入了解人类的创新过程，可以帮助我们更好地设计和利用AI系统，从而激发更多的创新。