Goldfish：无惧长视频，精准理解，长度不限，效能提升！

总体而言，该模型在TVQA-long数据集上表现出色，证明了其在理解视频内容并回答相关问题方面的有效性。Goldfish在该数据集上取得了令人印象深刻的结果，准确率达到了41.78%，显著优于其他竞争模型。

具体来说，Goldfish模型在处理视频相关任务方面表现出了强大的能力。与其他模型（如MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA）相比，Goldfish的性能超越了现有技术水平，尤其是在需要深入理解视频内容才能回答问题的场景中。

Goldfish模型通过整合视觉特征和文本信息，实现了对视频内容的全面理解，从而能够更准确地回答问题。其卓越的性能表明，该模型在视频理解和问答方面具有巨大的潜力，有望应用于各种实际场景。

关键要点：

Goldfish模型融合了视觉特征和MiniGPT4-Video的文本信息，实现了更强大的视频理解能力，从而能够更准确地回答与视频内容相关的问题。

在TVQA-long数据集上，Goldfish模型的准确率达到了41.78%，超越了现有技术水平，证明了其在复杂场景下的卓越性能。

Goldfish模型在视频问答任务中的优异表现，进一步验证了其在提升视频内容理解和应用方面的潜力，为未来的研究和应用提供了新的方向。