研究表明：仅需五分钟对话，人们难以分辨ChatGPT与人类的真伪。

大型语言模型（LLMs），如GPT-4，在理解和生成文本方面表现出色，使得ChatGPT等应用能够模拟人类对话。这些模型依赖于大量的训练数据，从中学习语言的结构和含义。因此，理解这些模型的基础原理至关重要。我们今天要探讨的问题是：这些大型语言模型是如何理解语言的，又是如何进行内容生成的？

通常来说，它们并不是像人类那样真正理解语言的，而是通过概率统计来模拟语言。

在我们的视角中，人们认为GPT-4拥有智能。与 GPT-3.5 和 ELIZA 模型相比，它们似乎能够更深入地理解上下文，这使得GPT-4能够生成更具连贯性和相关性的回应，它能够记住并遵循更复杂的指令。

思考实验展示了一个名为"它知道它不知道"的原则，用于区分两个AI模型的能力。在这个实验中，一个模型表现出“知道”某个事实的能力，而另一个 AI 模型则显示出一种 “假装知道” 的行为，这表明前者可能具有更强的理解能力。

即使模型的输出看起来合理，仍然难以确定它们是否真正理解。尽管当前的自然语言处理技术让我们能够构建出看似智能的模型，但我们仍然无法完全确定它们是否真正理解 AI 系统所生成的内容。