飞桨PaddleX 3.0-beta昇腾版发布：多场景低代码开发全面支持

PaddleX3.0-beta版本重点升级了基于飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架的视觉任务能力，旨在更便捷地进行深度学习的模型训练与部署，进一步降低了AI开发的使用门槛。

PaddleX于2023年6月27日发布，此次更新聚焦于简化AI开发流程，覆盖了68个细分视觉任务，并且全面支持16大产业级模型库。

主要更新内容:

• 模型覆盖更广，支持语义分割、目标检测、图像分类、OCR、视频目标跟踪、视频行为识别、时序建模等多种AI任务。

• 开发体验升级，提供更友好的API接口用于简化模型训练和部署的整体流程，有效降低开发者使用AI技术的门槛。

• 适配国产硬件生态，完整支持910芯片，确保模型能够在国产硬件上稳定高效运行。

PaddleX3.0-beta版本提供了强大的算法能力，使得算法工程师能够更专注于创新业务，利用统一的接口和强大的底层能力，涵盖标注、训练、评估、推理等环节。同时，PaddleX还能够显著降低模型迭代周期，加速AI技术在实际场景中的落地。借助于PaddleX，用户可以使用更简洁的Python API完成各类任务。

为了方便大家体验最新功能，PaddleX团队还提供了相应的模型使用案例，方便快速构建定制化的视觉应用，并在此版本中提供了丰富的使用文档，便于随时查阅PaddleX的功能。此外，最新模型案例和相关的技术支持也能够及时响应各种需求。

PaddleX3.0-beta 版本下载链接：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta