OpenAI发布GPT-4o-64k-output-alpha模型，API输出长度扩展至64K

OpenAI发布了一项新的模型更新：gpt-4o-64k-output-alpha，该模型的主要特性在于其扩展的上下文窗口，能够处理高达64K token的数据量。这意味着该模型在单次调用中可以处理更长的文本信息，这对API的使用者来说是一个显著的进步。

Alpha标签表明，“gpt-4o-64k-output-alpha”模型目前正处于早期测试阶段，旨在评估GPT-4o扩展上下文处理能力的效果。这个版本的模型可能并不完全稳定，开发者可以通过试用该模型来探索其在处理大量文本时的性能表现，并为OpenAI提供反馈，以便进一步改进。

在定价方面，使用该模型的成本大约是每百万token输入数据18美元。对于输出数据，成本则约为每百万token 6美元。值得注意的是，这种定价结构可能会影响到需要处理大量文本的应用场景，因此开发者在选择该模型时需要仔细评估其成本效益。

要点总结:

💡 OpenAI推出了GPT-4o模型的64K上下文版本，从而提高了处理长文本的能力。

💰 使用该模型的成本是，输入数据每百万token 18美元。

📌 此模型目前正处于Alpha测试阶段，鼓励用户提供有关性能和稳定性的反馈。