

近期,Arc Prize Foundation对OpenAI的o3“推理”人工智能模型的运营成本进行了重大调整,引人关注的是,单次任务费用从最初的3000美元激增至30000美元。这一变化引起了许多人对于先进AI模型在执行特定任务所需高昂费用的关注,这已经成为行业一个不可忽视的挑战。
回顾去年12月,OpenAI推出了o3模型,并与ARC-AGI的开发者紧密合作,展示了该模型在处理复杂问题时的强大能力。然而,仅仅几个月后,Arc Prize Foundation对其运营成本做出了显著调整。根据最新估计,o3模型中性能最佳的配置o3high在解决单个ARC-AGI问题时的成本高达约3万美元(约合21.8万元人民币),而之前的估算仅为3000美元(约合21821元人民币)。
这一费用的急剧上升显示了当今尖端AI技术在特定应用上的高成本特点。尽管OpenAI尚未公布o3模型的正式定价,但Arc Prize Foundation的联合创始人迈克・库诺(Mike K)表示,o1-pro模型的定价可以作为o3模型的参考。他指出,o1-pro模型在测试中所需的计算资源与o3高配置相似,因此可以帮助我们更好地理解o3的实际成本。
需要注意的是,o3high模型在处理ARC-AGI任务时,使用的计算资源是o3low配置的172倍。这个巨大的计算资源消耗直接导致了o3high的费用激增。此外,有关OpenAI计划为企业客户提供高端定制服务并收取高额费用的传闻也在不断传播。根据The Information的报道,OpenAI可能会为企业提供类似软件开发人员的AI“代理”服务,月费高达2万美元(约合14.5万元人民币)。
尽管有些人认为,即便是最昂贵的AI模型,其成本仍低于人类承包商或员工的薪酬,但AI研究员托比・奥德(Toby Ord)指出,o3high的效率或许并没有达到预期的水平。例如,在ARC-AGI测试中,该模型需要尝试1024次才能达到最佳效果。
随着AI技术的发展和商业化加速,如何在保证模型性能的同时有效控制成本,将成为该行业面临的一个重要挑战。
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