数学教授与GPT-mini的智力较量：AI仅用43秒攻克人类数月难题

在最近的一次演讲中，数学家 Robert Ghrist 提到了 OpenAI 的 GPT-o1-mini AI 模型，称其为一种“混沌玩具”。他使用该模型来模拟一些复杂系统的动态，以探索它在理解混沌现象方面的潜力。

Ghrist 专注于研究那些能够胜任复杂任务的 AI 模型，如 GPT-4、Claude-3.5 和 Gemini-1.5-Pro。这些模型能够生成连贯且引人入胜的文本，这使得它们在各个领域中都非常有用，但 Ghrist 更倾向于研究 OpenAI 的 GPT-o1-mini 模型，因为它更容易理解。

GPT-o1-mini 在某种程度上类似于一个黑盒子，通过研究它可以洞察大型语言模型的能力。Ghrist 在这个模型中只发现了 43 个神经元，但他成功地识别出一个“霍普夫振荡器”，揭示了其内部的复杂动态。

GPT-o1-mini 体积小巧，易于操作，使其成为研究大型和更复杂语言模型的理想工具，能够帮助人们理解其中涉及的复杂动力学。Ghrist 如此评价他所从事的研究：“理解如何使用语言模型（LLM）解决问题是当今世界的重要议题。” 他强调，理解模型的基本原理至关重要。

虽然这看起来似乎微不足道，但 Ghrist 认为，理解 AI 的基本构建模块对于未来的发展至关重要。他希望通过研究这些模型的内部运作方式来深入了解其能力，并预测 AI 模型在未来可能扮演的角色。

当然，目前的理解仍然非常初步。正如一位名叫 Sridhar Ramesh 的工程师在社交媒体上指出的那样，这项研究可能会让人联想到 Birkhoff 的一项遍历假设，对此 Ghrist 表示赞同。他补充道：“事物之间存在关联……”，并表示对 AI 的研究才刚刚开始，未来还有许多问题等待我们去探索。