德勤报告：逾七成企业通过生成式AI投资获得回报，甚至超出预期

在全球科技浪潮中，生成式人工智能（Gen AI）正日益成为一个引人注目的焦点。近期的一项调查显示，人们对“生成式人工智能道德”的关注度显著提高，这反映了社会各界对这项新兴技术的潜在风险与责任的深刻思考。根据追踪2773个关键词的数据，有关道德的讨论占据了重要地位，同时14个国家的受访者也表达了对生成式人工智能道德影响的担忧。这些数据揭示了当前社会对于人工智能发展与伦理考量之间平衡的重视。

关键领域：人工智能伦理，尤其是生成式AI

从实际应用层面来看，尽管第一代图像生成工具尚未达到完美，但其创造力已经引起了广泛关注。目前，已经有许多品牌开始探索利用道德的方式来设计生成式人工智能的应用方案。回顾2023年第三季度的相关讨论，我们可以看到，企业越来越重视在人工智能模型中融入道德规范。

在个人层面，影响最深刻的或许是与日俱增的生成内容需求，这推动了内容创作的加速和效率提升。然而，值得注意的是，大约四分之三（74%）的受访者表示，他们更加重视相关性，并期望生成式人工智能能够在确保内容与个人需求精准匹配的前提下，提高创作效率。与此同时，网络安全和 IT 领域也在积极探索将人工智能应用于检测和防范网络威胁。

埃森哲的科技创新负责人（Jim Rowan）指出，人们对于生成式人工智能道德的核心诉求在于提升信任度和可靠性。他强调，在充分利用这项技术推动创新与增长的同时，必须优先考虑其安全性。

总而言之，人们对当前生成式人工智能应用的主要担忧在于其伦理风险，以及如何确保技术发展符合社会价值观。埃森哲认为，企业应积极应对新兴技术带来的挑战，重视数据安全，并加强对算法偏差的监控，从而确保技术应用的可持续性和社会责任。

因此，为了确保生成式人工智能的健康发展，我们需要明确其应用边界，并建立相应的安全防护措施，以应对潜在的滥用风险。与此同时，企业应积极采取措施，确保创新实践符合道德规范，并有效防范潜在的风险。

人们对于生成式人工智能的未来期望，涵盖了责任伦理实践以及公平和包容的创新应用。埃森哲的研究表明，信任度、安全性和透明度是构建负责任的生成式人工智能生态的关键要素，它们共同塑造了技术的应用前景和公众认知。

从数据层面来看，52% 的人对生成式人工智能的潜在误用表示担忧，45% 的人则对其产生有害或不准确的信息表示担忧。针对这些风险，埃森哲建议企业应积极构建负责任的治理框架，从而确保人工智能技术的合规应用和可持续发展。

重要发现：

✅ 74% 的人认为，在提高生成式人工智能效率的同时，保持内容相关性至关重要。  

💻 人们期待人工智能能够促进安全和可信赖的网络环境。  

📊 52% 的受访者对生成式人工智能的潜在误用表示担忧，这突显了伦理风险管理的重要性。