Hebbia 融资 1.3 亿美元，构建人工智能驱动的知识检索平台

数据搜索公司 Hebbia 近期宣布完成 1.3 亿美元的 B 轮融资，此轮融资吸引了 Andreessen Horowitz、Index Ventures 以及 Peter Thiel 等知名投资机构的参与。

Hebbia 的核心业务是为企业提供先进的 AI 驱动型知识检索服务，利用大型语言模型（LLM）技术，帮助用户在海量文档中快速定位关键信息，从而显著提升工作效率。相较于传统的关键词搜索方法，Hebbia 能够更准确地理解用户的搜索意图，并提供更相关和有价值的搜索结果。

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大语言模型（LLM）在处理信息时，面临着信息过载和知识更新缓慢等问题，这可能会导致输出结果不够准确或包含过时信息。然而，利用外部知识库可以有效解决这些问题，提升大语言模型在特定领域的专业性和可靠性。例如，通过检索相关文档，大语言模型可以获取最新的行业信息，并据此生成更准确的报告和分析。

Hebbia 致力于将 LLM 技术与企业内部知识库相结合，构建一个强大的“知识图谱矩阵”，为用户提供精准的知识检索服务。该平台支持多种文件格式，包括 PDF、Office 文档和 Word 文件等，方便用户快速访问所需信息。

通过整合语义搜索和知识检索功能，Hebbia 的知识图谱矩阵能够帮助用户更有效地利用企业内部的知识资产。该平台可以快速识别和提取文档中的关键信息，并将其转化为可操作的知识，从而提高决策效率。Hebbia 旨在帮助企业充分挖掘其数据潜力，实现知识驱动的增长。

除了本次融资，Hebbia 此前还获得了来自 CharlesBank、Center View Partners 等机构的投资，总融资额已超过 1 亿美元，显示出市场对该公司的高度认可。

Hebbia 并非市场上唯一的知识检索服务提供商，例如 Glean 也是该领域的有力竞争者。Glean 专注于为企业打造智能化的搜索和发现体验，并在 2022 年完成了过亿美元的融资，其技术底层也依赖于 ChatGPT 等大型语言模型。此外，Vectara 等公司也在积极探索利用 AI 技术来改进企业知识管理。

要点总结：

👉 Hebbia 完成 1.3 亿美元 B 轮融资，将继续专注于利用 LLM 技术提升企业知识检索能力。

👉 Hebbia 的知识图谱矩阵能够帮助用户更有效地发现和利用企业内部的知识资产。

👉 CharlesBank、Center View Partners 等机构也参与了对 Hebbia 的投资，总融资额已超过 1 亿美元。