

由Yoshua Bengio领导的团队发布的论文详细探讨了AI在科学研究中的应用,包括数据收集与整理、有意义科学数据的展示、利用AI生成科学假设以及AI驱动的实验和模拟。论文还讨论了AI跨领域面临的核心问题,包括数据标准化、分布偏移、模型可解释性和计算资源需求等。论文提出了一些解决方案,如使用少样本学习、自监督学习和语言建模等技术。该论文的作者包括三位华人学者和Yoshua Bengio,已发表在《自然》综合文献上。
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