美国顶尖公司财报显示：生成式AI提及率达22%，风险与忧虑并存

目前，人工智能已成为一种普遍现象，但并非所有的人工智能应用都能带来预期的结果。在标准普尔500指数公司中，只有不到500家真正将人工智能成功整合到其运营中，这表明人工智能的实施并非易事。

根据 Arize 的数据，截至2022年，企业在监控方面取得了显著进展，实现了250%的增长。然而，在标准普尔500指数公司中，仅有22%的企业能够利用人工智能来改善其可解释性和可信度。值得注意的是，大约70%的人工智能实施都与超出预算的项目相关，这突显了在扩展人工智能应用时可能面临的挑战。

在标准普尔500指数公司中，投资回报与人工智能实施之间似乎存在着脱节，这可能是由于缺乏对人工智能实施过程的全面理解所致。事实上，大约有56%的公司报告说，他们使用人工智能来检测模型中的偏差，与2022年相比增长了474%。尽管如此，只有31%的标准普尔500指数公司利用人工智能来改进其决策流程，这表明在利用人工智能来增强业务运营方面仍有很大的改进空间。

最近，对截至2023年12月31日的10-K备案进行的分析表明，人工智能采用的透明度仍然是企业面临的一项关键挑战，可能会给投资者带来风险，因为他们很难评估与新兴技术相关的潜在影响。报告还强调，许多公司都在努力确保人工智能实践符合伦理和监管标准，这可能会导致声誉受损和法律责任。

以 Quest Diagnostics 为例，该公司在标准普尔500指数备案文件中披露，其在2023年部署了一项人工智能工具，旨在简化各种任务，包括报告解释、加快报告处理和改进索赔管理流程。Quest 强调，它正在利用人工智能创新来优化运营、增强客户体验并遵守不断变化的监管要求。