腾讯云推出DeepSeek全系API，集成联网搜索功能

探索国产大模型的新选择：由 DeepSeek 推出的开源模型 DeepSeek-R1 和 V3 版本的 API 服务，为开发者提供了更多样化的选择，助力人工智能应用的创新。

考虑到在实际应用中对模型推理速度和成本效益的权衡，选择适合自身需求的模型至关重要，以便在预算范围内实现最佳性能。目前，开发者可以通过申请 API 服务的方式，体验 DeepSeek 模型的强大功能，包括文本生成、代码编写、embedding 以及其他各种 AI 任务。

从技术角度来看，DeepSeek 的模型 DeepSeek-R1 和 V3 旨在帮助开发者更高效地构建人工智能应用，解决实际问题，简化开发流程，并提升整体效率，尤其是在资源有限的情况下。

如果想进一步提升检索增强生成（RAG）应用的效果，DeepSeek 模型能够无缝集成到现有流程中，优化信息检索和生成过程。通过结合 LLM+RAG 的强大功能，开发者可以利用 OCR、代码生成、知识库 embedding 等技术，提高问题解答的准确性和相关性，从而优化用户体验。

总而言之，DeepSeek 致力于通过开源模型和 API 服务，降低人工智能应用开发的门槛，为开发者提供更多可能性，支持更广泛的应用场景，并推动人工智能技术的普及。

DeepSeek 在持续改进模型性能的同时，也关注实际应用中的安全性和可靠性，力求为用户提供更值得信赖的 AI 解决方案，确保技术的合理使用。