OpenAI即将在数周内推出O3-Mini模型，其性能略低于O1-Pro。

日前，OpenAI 的 CEO 萨姆·阿尔特曼宣布，他们正在内部测试名为 o3-mini 的新模型。据说这个小规模模型能够在特定任务上提供卓越性能。据称，o3-mini 具有极高的效率，且能够以较低的成本实现卓越的结果。该模型旨在提供更快速的 API 响应和更经济的解决方案。

o3-mini 的目标是超越性能强大的 o1-pro，目前正处于内部评估阶段。据了解，OpenAI 的研发团队正在积极开发这款模型，旨在使其在代码编写、推理和数学问题等方面表现出色。该模型的目标是在各种编程挑战中，超越现有大型模型的表现。在 Codeforces 编程平台上，o3-mini（在特定任务上）的表现甚至优于 o1，它能够在限定的计算资源下更有效地解决问题。

关于 o3-mini 的具体细节，阿尔特曼透露，该模型大约需要 2025 天的时间才能完成训练。此外，o3-mini 的设计目标是超越 o1 的性能，并且有望集成到 ChatGPT Plus 订阅服务中。如果一切顺利，用户或许能够在不久的将来体验到这款卓越的模型所带来的性能提升。

在谈到 AGI（通用人工智能）的发展时，阿尔特曼指出，实现 AGI 需要在计算能力上取得显著突破，他估计 AGI 实现所需的算力将达到 872 quintillion。他还表示，全球顶尖的芯片制造商正在努力提高算力，以期早日实现通用人工智能。尽管 872 quintillion 看起来遥不可及，但 OpenAI 正在为实现 AGI 所需的算力飞跃奠定基础。

重点总结:

✨ OpenAI 正在内部测试一款名为 o3-mini 的新型模型，该模型在特定任务上表现出色，且具备高效的性能。

💡 o3-mini 的目标是超越 o1-pro，并且有望在编程挑战中展现出强大的性能，尤其是在资源受限的情况下。

🔍 AGI 的实现需要大量的算力支持，大约需要 872 quintillion 的算力才能实现，而这正是人工智能领域持续探索的方向。