蚂蚁集团进军具身智能：百万年薪招募人才，首次公开自研团队

市场上对于熟悉大模型技术栈，并且具备AI原生应用开发经验的人才需求正在日益增长，因此，为了更好地帮助大家梳理和筛选出符合要求的人才，本文将分享一些实用的技巧。尤其是在2024年，随着AIGC技术的飞速发展，如何精准识别出真正掌握大模型相关技能的人才变得至关重要，值得我们深入探讨。

在具体的筛选过程中，可以着重考察候选人以下几个方面的能力：是否具备使用Prompt工程进行交互，以及调整优化模型参数的能力；是否能够熟练运用各种工具进行模型训练和微调；是否能够独立完成特定场景下的应用开发；以及是否具备算法和底层逻辑的理解能力，薪资范围通常在35-80万元之间。其中，模型训练和微调能力是评估大模型人才的关键指标，通常需要3年以上的相关经验，并能够独立解决实际问题；应用开发能力则体现了候选人将理论知识转化为实际产品的能力，需要深入理解“如何利用现有模型”这一核心问题。

具体来说，对候选人的技能考察可以围绕以下几个核心方面展开：模型微调能力（包括数据处理、参数优化等方面的技能），应用开发能力（即利用现有模型解决实际问题的能力），以及算法理解能力（对深度学习框架和底层逻辑的掌握程度）。

某知名投资人表示：“现在大模型人才的稀缺性，导致了对AI岗位的追捧，但也要警惕滥竽充数的情况。”这意味着在评估AI人才时，需要更加注重其真实的技术水平和实践能力。

总的来说，要精准识别出优秀的AI人才，不仅要关注其掌握的AI技能，还要考察其是否具备解决实际问题的能力。通过深入了解候选人在大模型应用领域的经验和技能，可以更有效地筛选出符合企业需求的优秀人才。