

Hugging Face 与领先的 AI 推理优化公司 FriendliAI 达成合作,旨在提升其开源生态系统的性能。FriendliAI 将协助 Hugging Face 提升“推理优化”能力,从而应对日益增长的大型语言模型的需求,预计可实现1到8倍的性能提升。
通过此次合作,FriendliAI 和 Hugging Face 希望能够显著改善大模型的推理效率和速度,使其在实际应用中更加高效。Hugging Face 期望借助 FriendliAI 的专业技术,为用户提供更强大的模型服务能力。
FriendliAI 成立于 2021 年,专注于为企业提供 AI 模型服务优化方案,致力于构建更高效的计算基础设施。他们利用先进的推理优化技术来提升人工智能模型的性能,从而加速 AI 应用的部署。据称,这些优化技术能够显著提升大型语言模型的推理速度和效率,使其更快地服务于各种应用场景。
在合作中,FriendliAI 将为 Hugging Face 提供其独特的“编译时”优化技术,用于改进其开源模型。FriendliAI 强调,这种“编译时优化”方法可以在不影响模型准确性的前提下,提高推理速度和效率,从而简化人工智能的部署和应用。
Hugging Face 作为一个重要的 AI 社区平台,汇集了众多模型和工具,为开发者提供便利。其开源特性促进了人工智能技术的传播和应用,支持研究人员、开发者和企业构建更强大的 AI 应用,覆盖自然语言处理、计算机视觉和 Salesforce 集成等领域,社区贡献者超过23.5万名。通过与 FriendliAI 的合作,Hugging Face 旨在进一步优化其 AI 模型,使其能够更快地服务于开发者,并支持更广泛的应用场景。
总而言之,在人工智能领域,FriendliAI 与 Hugging Face 的合作意味着双方将共同致力于提升人工智能模型的效率和性能。Hugging Face 与 FriendliAI 的合作将共同应对日益增长的模型推理需求,并为开源社区带来更高效的解决方案。
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