国家网络安全通报中心发布警告：大模型工具 Ollama 存在安全隐患

今天，国家网络安全通报中心发布了关于大模型工具Ollama存在安全风险的通报，AI工具库附带内容如下：

根据清华大学网络空间测绘联合研究中心的分析，开源跨平台大模型工具Ollama的默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。考虑到当前DeepSeek等大模型的研究、部署和应用非常广泛，大多数用户在私有化部署Ollama时并未修改默认配置，这导致存在数据泄露、算力盗取和服务中断等多个安全风险，极易引发网络和数据安全事件。

一、风险隐患概述

在本地部署DeepSeek等大模型时，使用Ollama会启动一个默认开放在11434端口、且无任何鉴权机制的Web服务。该服务直接暴露在公网环境中，存在如下风险：

1、未授权访问：未授权用户能够随意访问模型，并利用特定工具直接对模型及其数据进行操作。攻击者无需认证即可调用模型服务、获取模型信息，甚至通过恶意指令删除模型文件或窃取数据。

2、数据泄露：通过特定接口可访问并提取模型数据，进而引发数据泄露风险。例如，攻击者可以通过/api/show接口获取模型的license等敏感信息，或通过其他接口获得已部署模型的相关敏感数据信息。

3、攻击者可能利用Ollama框架的历史漏洞（CVE-2024-39720/39722/39719/39721），直接调用模型接口进行数据投毒、参数窃取、恶意文件上传及关键组件删除等操作，造成模型服务核心数据、算法的完整性和运行稳定性面临安全风险。

二、安全加固建议

1、限制Ollama的监听范围：仅允许11434端口进行本地访问，并验证其端口状态。

2、配置防火墙规则：对公网接口实施双向端口过滤，以阻断11434端口的出入站流量。

3、实施多层认证与访问控制：启用API密钥管理，定期更换密钥并限制调用频率。同时部署IP白名单或零信任架构，仅授权可信设备访问。

4、禁用危险操作接口：如push、delete、pull等，并限制chat接口的调用频率，以防范DDoS攻击。

5、及时修复历史漏洞：随时更新Ollama至安全版本，以修补已知安全漏洞。

当前，已有大量存在此类安全隐患的服务器暴露在互联网上。建议广大用户加强隐患排查，及时实施安全加固，并在发现遭受网络攻击的情况时，第一时间向当地公安网安部门报告，配合公安网安部门开展调查及处理工作。

国家网络与信息安全信息通报中心将进一步加强监测，并适时发布后续通报。