文本生成

Tanka 是一种具备长期记忆能力的 AI 智能通讯工具，专为团队协作而设计。它能够通过记忆过去的对话和业务背景，提供智能回复、要点总结及提醒设置等功能，以帮助团队更高效地进行沟通与协作。Tanka 支持多模态消息处理，并可以与 Slack、WhatsApp、Outlook 等常用通讯工具进行无缝集...

SepLLM – 分隔符压缩加速大语言模型的高效框架 SepLLM简介 SepLLM是香港大学和华为诺亚方舟实验室等机构共同研发的高效框架，旨在加速大型语言模型（LLM）的推理过程。SepLLM通过有效地压缩段落信息并消除冗余标记，显著提高了模型的推理速度和计算效率。该框架的关键创新在于利用分隔符（...

奇虎360与北京大学联合推出了TinyR1-Preview，这是一款推理模型，参数量为32B。该模型以低参数量实现了类似Deepseek-R1-671B的性能。在数学领域（AIME评测），TinyR1-Preview的得分为78.1，接近于原版R1（79.8分），远超过70B的Deepseek-R1...

VLM-R1是浙江大学Om AI Lab推出的一款视觉语言模型，采用强化学习技术。该模型可以根据自然语言指令精确定位图像中的目标物体，例如根据描述"图中红色的杯子"找到对应图像区域。VLM-R1建立在Qwen2.5-VL架构基础上，结合了DeepSeek的R1方法，通过强化学习优化与监督微调（SFT...

自然语言处理的发展历程 自然语言处理（NLP）作为一个重要的研究领域，经历了多个发展阶段。根据斯坦福教授Christopher D. Manning的分析，NLP可以分为以下四个时代： 以机器翻译为研究起点，受限于计算能力和数据量，早期的翻译系统主要依赖于基于规则的简单查找机制。该时期对自然语言的理...