
人工智能在应用端的意义包括:
- 降低成本提高效率:利用人工智能技术可以以较低成本、高效率生成文字、图像等内容,从而降低人工和时间成本。例如,通过机器写稿,再由人工进行校对和修改,可以大幅提升工作效率。
- 提升内容质量:经过大数据训练的人工智能模型拥有远超人类水平的知识积累,能够生成更高质量的内容。如OpenAI的DALLE2,源自120亿参数的GPT-3模型经过对4亿对图像和文本的训练,生成的内容已接近中等画师水平。
- 增加内容多样性:人工智能模型由单模态向多模态发展,即融合学习图像、声音、文字等多种内容类型。这种发展丰富了人工智能的内容,使其更具通用性,在视觉问答、视觉推理等任务中取得良好效果。
- 生成个性化内容:人工智能模型能够根据个人喜好生成个性化内容。
从应用场景来看,微软、谷歌、百度等公司表示将率先将人工智能技术应用于搜索领域,对话式人工智能能显著提升搜索体验。此外,人工智能在办公软件、教育、医疗、城市、元宇宙等行业也应用广泛。
从内容形式来看,人工智能包括文本、音频、图像、视频、代码、多模态等生成形式。
随着人工智能的发展,许多上市公司开始利用该技术提升生产效率,而市场也认可人工智能应用方向。26只AI应用概念股已经获得市场重视,包括金融、电商、游戏、办公、文化传媒等领域。
一些公司已经涨幅较大,但仍有低位个股可能有补涨空间。未来更多上市公司可能加入人工智能应用概念股行列。
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OpenAI
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