开放I

帅气的我简直无法用语言描述!

Vertex AI:Google 的一次激进创新尝试

Google 的历史教训与 Vertex AI Google 作为科技巨头,曾在多个技术浪潮中取得成功,但也经历了几次重大的失误。文章提到,Google 的两次关键错过是 MapReduce 和 TensorFlow。MapReduce 是 Google 在2000年代初推出的技术,旨在管理海量数据...
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Vertex AI:Google 的一次激进创新尝试

亚马逊宣布终止低代码Honeycode服务,仅上线3年,前员工透露长期缺乏客户支持!

亚马逊终止 Honeycode 服务 2023年,亚马逊宣布将终止其低代码平台Honeycode的服务,用户注册已关闭,现有应用程序将于2024年2月29日停止运行。Honeycode于2020年6月推出,旨在帮助用户无需编程知识即可快速构建移动和Web应用程序。尽管其设计初衷是吸引熟悉电子表格的业...
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亚马逊宣布终止低代码Honeycode服务,仅上线3年,前员工透露长期缺乏客户支持!

AI先锋颜水成正式加盟昆仑万维,担任天工智能联席CEO及2050全球研究院院长!

颜水成教授的加入与昆仑万维的战略布局 颜水成教授的加盟标志着昆仑万维在人工智能领域的重大进展。他将担任天工智能的联席CEO,并兼任昆仑万维2050全球研究院的院长。这一任命不仅提升了昆仑万维的技术实力,也为其在全球市场的布局注入了新的活力。 2050全球研究院的研究方向 颜教授在新加坡、伦敦和硅谷建...
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AI先锋颜水成正式加盟昆仑万维,担任天工智能联席CEO及2050全球研究院院长!

谷歌霸权动摇?二十年网络霸主谷歌搜索备受质疑陷入危机

谷歌的崛起与影响 谷歌搜索自1998年上线以来,凭借其独特的PageRank算法迅速崛起,成为互联网的核心部分。PageRank算法通过分析网页间的链接关系,使得用户能够更快速地找到相关信息。谷歌的成功不仅改变了搜索引擎的格局,还深刻影响了在线内容的生产与传播。它的出现使得用户能够更加方便地获取信息...
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谷歌霸权动摇?二十年网络霸主谷歌搜索备受质疑陷入危机

陶哲轩:借助GPT-4,轻松节省半小时编写Python代码

陶哲轩:GPT-4神助攻,写Python代码轻松省半小时 背景与实验 陶哲轩作为著名数学家,早在2026年便预言生成式AI将会在数学研究中扮演重要角色。最近,他通过GPT-4完成了一段Python代码的编写,成功节省了半小时的工作时间。这段代码的目的是计算自然数n的最长子序列长度𝑀(𝑛),以确保欧拉...
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陶哲轩:借助GPT-4,轻松节省半小时编写Python代码

文心一言App霸榜,全方位实测来袭

在AI对话应用领域,百度推出的文心一言App迅速成为国内首个大模型原生应用,其火爆程度远超预期。本文将全方位评测该应用的功能与表现,探讨其在生产力和情感陪伴方面的应用潜力。 文心一言 App 的快速崛起 文心一言 App在8月31日正式开放下载,立即引起用户的热烈反响。上线仅12小时便登顶苹果商店免...
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文心一言App霸榜,全方位实测来袭

微软亚太研究院推出TinyMIM,利用知识蒸馏来优化小型ViT

一、研究动机 近年来,掩码建模(Masked Image Modeling, MIM)作为一种自监督训练方法,展示了其在大规模模型中的有效性。然而,研究发现,MIM在小型模型(如ViT-T 5M参数)上反而可能导致性能下降。特别是在ImageNet上,使用MAE训练的ViT-L相比于传统监督学习模型...
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微软亚太研究院推出TinyMIM,利用知识蒸馏来优化小型ViT

复旦大学团队发布中文医疗健康个人助手,共享47万高质量数据集

随着远程医疗的普及,中文医疗健康个人助手的需求日益增长。复旦大学的数据智能与社会计算实验室(FudanDISC)推出的DISC-MedLLM,利用大语言模型(LLM)技术,旨在为患者提供更为便捷和高效的医疗咨询服务。该助手不仅在问答和对话能力上表现优异,还发布了一个包含47万条高质量数据的开源数据集...
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复旦大学团队发布中文医疗健康个人助手,共享47万高质量数据集

谷歌确认大模型具备顿悟能力,特殊方法可提升模型快速泛化,可能揭开大模型黑箱的秘密

概述 谷歌研究团队对人工智能模型中的“顿悟”现象进行了深入探讨,认为这种现象不仅存在于小型模型中,也可以在大型模型中观察到。顿悟指的是模型在经过一定训练后,能够超越简单的记忆训练数据,展现出对未见数据的泛化能力。通过理解这种现象,研究人员希望为未来大型AI模型的设计提供理论支持,以实现更可靠的泛化能...
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谷歌确认大模型具备顿悟能力,特殊方法可提升模型快速泛化,可能揭开大模型黑箱的秘密

GPT-4 MATH准确率飙升至84.3%!港中文、清华等七所顶尖高校推出创新CSV方法

引言 大型语言模型(LLMs)在常识理解和代码生成方面取得了显著进展,但在数学推理任务上仍然存在不足。最新的GPT-4 Code Interpreter在困难的数学推理数据集上展现了较高的性能。为了进一步提升其性能,研究人员提出了一种新的代码自我验证方法(CSV)。 研究背景 数学推理的挑战 尽管L...
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GPT-4 MATH准确率飙升至84.3%!港中文、清华等七所顶尖高校推出创新CSV方法