Databricks全新发布：5分钟速成AI应用，效率提升不止一点！

近日，Databricks 发布了一项引人注目的更新——Databricks Apps。这项创新旨在简化并加速企业构建数据和人工智能应用的过程。简而言之，它极大地降低了开发门槛！

参考链接：https://top.aibase.com/tool/databricks-lakehouse-platform

具体来说，Databricks Apps 允许开发者使用熟悉的 Python 框架（例如 Streamlit、Dash、Gradio 或 Flask），快速创建出色的用户界面，并轻松部署为数据驱动的应用。

从技术层面看，应用可以直接在 Databricks 湖仓一体平台上运行，从而实现数据和应用的无缝集成。同时，开发者可以充分利用其现有的数据处理能力，为应用构建强大的后端。

借助于此，创建数据驱动的应用变得前所未有的高效，例如构建交互式控制面板、数据分析工具或机器学习模型。这些通用组件能够极大地加速应用开发周期。总体而言，Databricks Apps 提供了一种简化的方式来开发、部署和共享数据及人工智能驱动的应用。

值得一提的是，已有超过 50 家企业参与了 Databricks Apps 的预览计划，其中包括 Addi、E.ON Digital Technology 和 SAE 等。这些早期采用者的积极反馈表明，该平台能够有效加速 Python 应用的开发，并简化 Databricks 环境中的数据分析、可视化和协作。

与 Snowflake 等其他数据平台相比，Databricks Apps 在支持复杂数据处理、增强协作和提供卓越可扩展性方面具有显著优势。总而言之，Databricks 正致力于通过整合数据处理和应用开发，为用户提供更全面的解决方案。

要点总结：

✨ Databricks 发布了 Databricks Apps，旨在简化企业构建数据和 AI 应用的过程。

📌 简化了应用的开发流程，能够更容易地构建数据驱动的应用。

🚀 超过 50 家企业参与了预览，证明了其加速开发和简化数据处理的能力。