

麦当劳正运用人工智能技术,以提高全球43000家餐厅的运营效率,旨在帮助员工更有效地应对日常工作中的各种挑战。该公司首席信息官布莱恩·赖斯(Brian Rice)指出,所采用的技术不仅能优化员工与顾客及供应商之间的互动,还能够有效预防设备故障,从而提升整体服务质量。
根据《华尔街日报》的报道,麦当劳去年开始在部分美国餐厅试点一种边缘计算平台,并计划在2025年前将其推广至更多门店。这项新技术带来了诸多创新的可能性,例如,借助计算机视觉技术,厨房内的固定摄像头能够在顾客拿到订单之前,对订单的准确性进行核对。此外,麦当劳与IBM合作开发的自动点单人工智能,能够简化得来速(Drive-Thru)订单流程,提升点单的效率和准确性。
在厨房设备的管理上,麦当劳安装了传感器以实时收集数据,从而预测油炸锅或冰淇淋机等设备何时可能出现故障。这种前瞻性的维护策略有效减少了设备故障所导致的服务中断。此外,边缘计算技术同样可以帮助餐厅经理更轻松地处理行政任务,这与塔可钟和必胜客正在测试的“生成式人工智能虚拟经理”相似,有助于显著提升排班的效率。
尽管麦当劳在推广这项技术方面表现出积极态度,但市场研究公司Gartner的零售业分析师桑迪普·乌尼(Sandeep Unni)指出,麦当劳在特许经营店与自营店中普及这项技术时,将面临诸多挑战。同时,部署成本也是一个亟需考虑的重要因素。
划重点:
🌟 麦当劳利用人工智能技术改善43000家餐厅的运营,旨在减轻员工工作压力。
🔧 引入边缘计算平台,自动检查订单准确性,优化点单流程。
📉 实时数据收集能够预测设备故障,并简化餐厅管理,提高工作效率。
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