

近日,备受瞩目的跨平台性能评测工具Geekbench发布了其最新的AI性能评估基准,旨在全面衡量设备在执行各类机器学习任务时的能力。该基准测试不仅支持CPU、GPU,还包括NPU(神经网络处理器),能够准确评估设备在本地运行各种AI工作负载时的性能表现。
Geekbench的开发公司Primate Labs于近日推出了Geekbench ML的升级版本,该版本最早于2021年推出。与之前的版本相比,新发布的Geekbench AI能够更全面地评估设备在不同人工智能应用场景下的性能。它不再局限于简单的图像识别,而是可以测试更复杂的AI工作负载。此外,该基准还支持多种加速器,包括ONNX、CoreML、TensorFlow Lite和OpenVINO等。
Geekbench AI主要测试三种AI任务:图像处理、自然语言处理和计算摄影。Primate Labs表示,他们致力于提供一个能够衡量设备在本地运行AI模型时的真实性能的基准测试,而不仅仅是理论上的峰值性能。通过模拟实际应用场景,该基准能够更准确地反映设备在执行日常AI任务时的性能表现。
值得一提的是,选择在本地而非云端进行机器学习性能评估的原因在于,本地AI处理能够更好地保护用户隐私。此外,在本地进行AI运算也无需依赖网络连接,从而避免了因网络延迟或不稳定而导致的问题。通过在本地设备上直接运行AI基准测试,用户可以更全面地了解其设备的AI性能,并根据实际需求进行优化。
目前,Geekbench AI已可在Windows、macOS、Linux、Android和iOS等多个平台上使用,方便用户在各种设备上进行AI性能评估。
快讯中提到的AI工具

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