豆包推出深度推理模式：AI逻辑链条可视化，问答搜索实现新突破

同样的概念常常被AI领域的从业者们用“自监督学习”来称呼，而这个领域也逐渐吸引了越来越多的研究者、工程师以及企业的关注。

面对众多AI相关的研究进展，企业逐步认识到自监督学习的重要性，这种方法让他们可以更加数据驱动、更加有效地进行模型训练，而数百万个数据样本的获取显著增强了他们的应用能力，给人们带来了许多可以借助AI解决的同时，普通消费者也开始获取AI产品的收益。

已经进入第1.5阶段的自监督学习，以研发新一代的Doubao-1.5-pro-AS1-Preview为目标，也将继续加强RL、动态学习、或是动态换算时间等技术的探索。同时，自监督学习对COT的理解和融入，也将成为新一代AI产品构建的重要部分，进一步突破AI在特定领域的应用。

同时，自监督学习的进展，也将提升不同模型在对话生成中的表现，让AI能够更加准确、自然地进行语言交互，从而创造出越来越丰富多样的交互体验。