负责任的人工智能开发需要公平的训练数据，这有助于确保机器学习模型达到”Fairly Trained”的认证标准。这些标准旨在规范人工智能模型，类似于“Licensed Model”的概念，以确保人工智能的应用不会延续或加剧现有的社会偏见。简而言之，负责任地开发人工智能意味着要仔细检查用于训练模型的数据，以避免偏见。目前，行业内正在努力为人工智能模型构建更公平、更负责任的数据基础，从而提升人工智能系统的质量。
