

对近期有关人工智能(AI)影响的讨论表明,人们对自动化取代工作岗位、道德伦理问题以及大型科技公司主导人工智能发展等问题存在担忧,这些担忧反映了公众对人工智能技术影响的复杂看法。
针对上述担忧,一份题为“公众对人工智能的看法”的报告显示,英国人工智能公司UKI委托Iain Burgess进行了一项调查,该调查旨在了解公众对人工智能的看法,研究结果揭示了公众对人工智能影响的复杂情感。他表示:“尽管人们担心自动化取代就业岗位,道德问题以及大型科技公司的主导地位,但人们也看到了人工智能、数据分析和技术进步带来的机遇。”
人工智能对工作场所的影响:根据Public First最近发布的数据,在对415家人工智能公司的调查中,数据显示,到2030年,人工智能的应用可能会取代英国约380万个工作岗位。但这项调查也强调,自动化不仅限于取代重复性任务,还可能取代涉及创造性技能和复杂判断的职位。
对道德伦理的担忧:数据隐私和算法偏见:调查显示,人工智能在数据隐私方面引发了担忧,有超过16%的受访者对个人数据的使用表示担忧。在伦理方面,人们担心算法可能存在偏见,从而导致歧视性结果。
Burgess解释说:“尽管存在对数据隐私和算法偏见的担忧,但人工智能并非天生带有偏见,它可以用于促进公平、减少偏见和改善结果。人工智能的开发和应用应该优先考虑透明度、问责制和伦理原则,这样才能确保公平的结果。”
应对技能差距:人工智能教育至关重要:调查揭示了人工智能在劳动力市场中带来的挑战,调查显示,对接受过人工智能培训的员工的需求不断增长。与此同时,只有12%的员工表示已经接受过相关技能的培训。在应对这些挑战时,职业培训对于弥合技能差距至关重要,尤其是在人工智能驱动的行业中。
提高生产力与推动经济增长:数据显示,采用人工智能的企业,其生产力提高了,利润也随之增加,约34%的企业表示人工智能的使用提高了他们的生产力。与此同时,缺乏数字技能是企业面临的一大难题,55%的企业表示缺乏数字技能阻碍了人工智能的应用,这表明需要对IT基础设施和数字技能进行投资,才能更好地适应新技术。
Burgess认为,在人工智能应用方面取得长期成功,需要对教育、技能提升以及促进公平和透明度的政策进行战略投资。他还表示,确保数据安全是当今人工智能企业的当务之急。
数据安全与公平竞争:60%的企业认为,数据安全和公平竞争是影响人工智能应用的主要因素。调查结果还表明,企业需要加大对数据保护和网络安全措施的投资,以确保公众对人工智能的信任。