OpenAI、Adobe、微软合作，加州新法案要求AI生成内容需明确标注

目前，OpenAI、Adobe 和其他科技巨头正在积极探索如何应对人工智能生成内容所带来的挑战。一个关键的焦点是开发能够识别和验证人工智能生成内容的工具，旨在区分人工智能创作的内容与人类创作的内容，从而应对潜在的滥用问题。

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OpenAI 已经启动了 AB3211 项目，致力于开发能够识别人工智能生成内容的工具。该项目旨在解决与人工智能生成内容相关的真实性、透明度和信任问题。解决在数字环境中区分人工智能生成内容和人类生成内容所带来的挑战。目前，AB3211 已经开发出能够识别模型，包括 X 和其他模型，表明其在识别人工智能生成内容方面取得了显著进展。

值得注意的是，OpenAI、Adobe 及其他科技公司将这种工具视为“内容出处和可信度”解决方案的一部分。这些解决方案旨在为内容添加 C2PA 元数据，从而能够验证某个内容是否由人工智能生成。业内人士认为，Adobe 和其他科技巨头正在加大力度，以确保其平台能够适应人工智能生成内容日益增长的趋势，并应对相关挑战，例如“深度伪造”和“恶意信息”。总而言之，增强内容来源的可信度，从而解决人工智能生成内容所带来的问题。

这些工具的开发，旨在帮助用户识别人工智能生成的内容，并在必要时采取相应的措施。总的来说，识别 AI 内容出现旨在提供更大的透明度，应对生成内容相关的欺诈。

✅ OpenAI、Adobe 和其他公司正在开发 AB3211 工具，用于识别 AI 生成的内容。

✅ 这些工具旨在解决内容真实性问题，解决深度伪造风险。

✅ 来源验证有助于应对 AI 生成内容带来的挑战，从而维护网络诚信。