AI行业“数据饥渴”：高质量训练数据或在2028年枯竭

总的来说，人工智能正在深刻地改变着各行各业的运作方式。“生成式AI”正在成为人工智能领域中备受关注的焦点。

Epoch AI发布的报告显示，到2028年，人工智能在特定任务上的能力有望超越人类专家水平，这一时间节点甚至可能提前到2026年。该报告旨在预测“具有专家水平的语言能力的人工智能”何时能够出现，从而对人工智能领域的发展进行前瞻性分析。

科技领域的竞争日趋激烈。2023年7月，OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼宣布，ChatGPT正在学习如何利用“工具”来扩展自身能力，标志着人工智能技术正在不断进化。然而，这一过程并非一帆风顺。在2024年5月，谷歌的研究人员发布了一份名为“涌现”的报告，详细描述了大型语言模型在规模扩大后所展现出的意想不到的能力。

对于这些人工智能系统的潜力，人们的看法各不相同，观点呈现两极分化。有人认为“炒作”过度，但也有人坚信人工智能将带来变革。我们有必要深入探讨人工智能的相关风险，尤其是在其能力不断提升的背景下。通过持续关注人工智能领域的发展，我们可以更好地了解它对社会和经济可能产生的影响。

准确评估“人工智能风险”非常重要，因为这关系到人工智能发展方向的把控。这些风险可能包括偏见、失业以及对社会规范的潜在影响。为了应对人工智能带来的挑战，我们需要进行全面的风险评估，并在人工智能的创新和负责任的部署之间找到平衡。