Orpheus TTS：情感表达更加贴近人类的新一代TTS模型

3月19日，一款名为Orpheus TTS的开源文本转语音（TTS）模型正式发布。这款模型以其出色的情感表达、自然流畅的语音效果以及超低延迟的实时输出流特性备受关注。据悉，Orpheus TTS在实时对话场景中表现出色，有望为智能语音交互带来新的突破。

Orpheus TTS主打低延迟和高情感表达，其核心特点包括：

• 超低延迟：默认延迟约为200毫秒，通过输入流与模型的KV缓存优化，可将延迟压缩至25-50毫秒，满足实时对话需求。
• 情感表达：语音输出自然流畅，能够贴近人类情感，支持丰富的语调变化，提升交互体验。
• 实时输出流：支持流式音频生成，确保语音生成与输入同步，适用于虚拟助手、客服系统等场景。

得益于其低延迟和高自然度的特性，Orpheus TTS被认为在实时对话领域具有广泛的潜力。不论是智能语音助手、在线教育，还是虚拟主播和游戏角色配音，这款模型都能提供更人性化的语音交互体验。同时，其开源属性也为开发者提供了更多定制的可能性。

Orpheus TTS凭借情感表达、自然效果和超低延迟的综合优势，开启了TTS技术的新篇章。它不仅提升了语音合成的质量，还通过实时输出流为动态交互场景带来新机遇。将来，这款模型有望成为开源TTS领域的引领者。

（原文地址：https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS）