阿里通义千问Qwen2-VL发布：实时分析动态视频成亮点

在此分享千呼万唤始出来的多模态大模型Qwen2-VL的技术报告，发布时间为2024年8月30日。Qwen2-VL模型融合了视觉感知、语言理解和多轮对话等能力，功能强大。

Qwen2-VL模型具备强大的图像理解能力、精准的定位能力以及细致的文字识别能力，可以胜任各种复杂的场景。不仅如此，它还拥有强大的泛化能力，能有效应对新型任务；通过结合外部的agent工具，该模型能够实现更广泛的任务目标，例如处理图像生成和编辑等任务；此外，在多语言支持方面，它也能在不同语言环境中流畅运行。

具体来说，Qwen2-VL模型实现了显著的性能提升，不仅增强了视觉问答和推理能力，还在模型结构上进行了创新，采用了Multimodal Rotary Position Embedding (M-ROPE) 技术。这项技术使得模型能够有效处理1D文本、2D图像以及3D点云等多种数据格式。

Qwen2-VL-7B模型作为一个拥有70亿参数的大规模视觉语言模型，在图像理解、场景理解和视觉推理方面表现出色，同时还支持文本视觉问答和复杂场景下的视觉定位功能。

值得一提的是，研究团队还推出了精简版的20亿参数模型，即2B模型，虽然参数较少，但在图像、视觉和文本处理等方面依然表现出强大的性能。

模型地址：

Qwen2-VL-2B-Instruct:https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct

Qwen2-VL-7B-Instruct:https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct