Meta测试自研AI训练芯片，剑指Nvidia，降低硬件依赖

Meta公司近期宣布正在测试一款自主研发的AI训练芯片，旨在降低对Nvidia等硬件供应商的依赖。此举是Meta公司战略转型的重要组成部分，旨在提升其在人工智能领域的自主性和竞争力。据路透社报道，该芯片由Meta与台湾积体电路制造股份有限公司（TSMC）合作生产，其架构专为AI特定工作负载而设计。目前，Meta正进行小规模测试部署，计划根据测试结果扩大生产规模。

此前，Meta曾推出过用于AI模型运行而非训练的定制芯片，但部分项目因未达预期而被取消或缩减。因此，此次AI训练芯片的研发备受关注。Meta预计2024年资本支出将达650亿美元，其中相当一部分用于购买Nvidia的GPU。如果自主研发的AI训练芯片能够成功应用，将显著降低Meta的运营成本，并提升其技术自主性。

总而言之，Meta积极探索自主研发芯片的可能性，旨在增强其在人工智能领域的竞争优势，并为未来的技术发展奠定坚实的基础。

要点概要:

• Meta 正在测试自主研发的AI训练芯片，以减少对Nvidia的依赖。
• 该芯片由Meta与TSMC合作生产，专门针对AI特定工作负载进行优化。
• Meta预计2024年资本支出为650亿美元，成功应用自主研发芯片将大幅降低相关成本。