

在8月21日举行的“AI赋能产业生态伙伴”主题活动中,探讨了数据要素流通与合规,以及AI驱动的CEO如何引领数据产品的创新发展。据了解,截至2024年7月,参与数据流通的企业已超过200家,但实际完成交易的企业数量仍然较少,这意味着数据要素的市场潜力尚未完全释放。
在此次活动上,嘉宾们分享了AI大模型在实际应用中的经验与挑战。尤其值得关注的是,有嘉宾提到AI大模型的推理成本已经降至3.5元!这一成本的降低,为AI技术在各行各业的广泛应用提供了可能,也为数据要素的商业化带来了新的机遇。
此外,关于数据质量与安全的问题也备受关注。调查显示,企业在利用数据进行建模时的准确率仅为25%,这意味着还有很大的提升空间。而对于企业而言,能够安全使用的数据量平均仅为22%。因此,如何保障数据安全,并在此基础上提升数据质量,是当前面临的重要课题。
相较于AI大模型的广泛应用,数据合规问题同样不容忽视。企业需要充分了解相关法规,才能更好地利用数据。调查数据显示,企业对AI大模型的数据治理能力满意度高达88%,但实际在数据治理方面投入的资源却相对有限。这表明企业需要进一步加强对数据治理的重视程度。
要点总结:
⭐ 数据流通企业已超过200家,但交易完成率仅为50%。
✅ AI大模型推理成本已降至3.5元,应用前景广阔。
📌 企业对AI大模型的数据治理满意度达88%,但仍需加大投入。
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