Stability AI发布Stable Zero123模型，显著提升单张图像生成3D物体质量

Stability AI推出了一项名为 Stable Zero123 的人工智能模型，旨在通过 AI 技术生成高质量的三维模型。该模型基于此前发布的 Zero123-XL，并在此基础上进行了优化。

Stable Zero123 通过单一视角的图像作为输入，能够预测物体的多个视角，它基于 Objaverse 数据集进行训练，实现了对三维模型的重建。该模型能够根据单张图像生成对应的三维模型。

在技术实现方面，Stable Zero123 采用了被称为“高度条件”的技术，通过该技术，模型能够根据给定的视角预测物体在不同角度下的外观，从而生成高质量的多视角图像，进而重建出完整的三维模型。Stable Zero123 能够根据单个或多个视角的图像信息推断和补全物体的三维结构，该模型已接受超过四百万张图像的训练。

Stable Zero123 现已在 Hugging Face 上发布，方便研究人员和开发者使用，并鼓励他们贡献和改进模型。目前，该模型已发布了两个版本：Stable Zero123 和 Stable Zero123C。这些模型均采用了 CC-BY-NC 许可的 3D 模型，既可用于研究用途，也可用于商业用途；同时还提供 CC-BY 和 CC0 许可的模型，表明 Stability AI 对开源社区的支持。

此外，Stable Zero123 还集成了 threestudio，这是一个用于三维模型生成的工具。借助这一集成，Stable3D 的潜在能力将被进一步发掘，有助于提升神经辐射场 (NeRF) 的性能，使 Stable Zero123 模型生成的 3D 效果更加逼真。

总的来说，Stable Zero123 的发布为三维模型生成领域带来了新的可能性，它简化了从二维图像创建三维模型的过程，为开发者和研究人员提供了便利。

参考链接:https://stability.ai/news/stable-zero123-3d-generation

要点总结:

⭐ Stable Zero123 能够仅通过单张图像，实现三维模型的重建，并补充缺失视角的信息。

✅ 该 AI 模型可以基于已知的物体视角和高度信息，预测其他角度下的图像，从而生成更完整的三维模型。

✨ Stable Zero123 包含研究和商业用途的版本，并由 Stability AI 开源。