揭秘顶级生成式AI在营销任务中的低排名表现

根据最新研究显示，生成性人工智能（Gen AI）在市场营销领域的应用尚未达到个人使用的普及程度。Marc Zao-Sanders发布的《Top-100Gen AI Use Case》报告指出，尽管人们在日常生活中越来越多地使用人工智能来获得情感支持，但在市场营销领域，如广告创作和社交媒体内容生成等任务中，其应用排名相对较低。

报告分析了人们对生成性人工智能的使用情况，并指出，过去一年中，重点使用已从技术驱动转向以情感和个人福祉为中心的应用。研究显示，前三名的应用包括：

1. 心理治疗和陪伴
2. 生活组织
3. 寻找生活目标

报告指出，这一发现表明用户更倾向于利用人工智能满足自身情感需求，而非仅仅提高工作效率。在营销领域，相关应用的排名较低，包括：

• 广告/营销文案（第64位）
• 撰写博客文章（第97位）
• 社交媒体文案（第98位）
• 社交媒体系统（第99位）

这种差距反映出市场营销人员尚未充分挖掘生成性人工智能的潜力。Zao-Sanders在报告中指出，营销人员可能错误地评估了人工智能的使用方向，许多专家原本预期人工智能会在技术领域取得较大成就，然而研究表明人工智能在满足人类情感需求方面同样具备重要作用。

用户对生成性人工智能的使用也在不断增加，特别是在撰写有效提示方面。报告提到的高排名应用可为营销人员提供倣效。人们更喜欢能够建立情感联系的人工智能，因此营销工具可以更注重对话性和同理心。此外，人们在生活组织方面对人工智能的应用也非常感兴趣，因此营销工具可将重点放在优化工作流程上，而不仅仅是内容创作。

报告中排名较高的营销相关用例是“生成创意”，位列第六，表明头脑风暴可能是生成性人工智能的更佳切入点。营销人员分享了一些生成性人工智能在实际应用中的成功案例，如利用人工智能进行行业痛点分析、快速生成案例研究报告等。

报告建议营销人员关注人工智能工具的个人利益，而不仅仅是提高生产力。透明的数据隐私保护措施同样非常重要，这有助于增强用户的信任。Zao-Sanders总结指出，现在正是营销人员学习和将这些工具融入日常工作的最佳时机。

总之，研究显示生成性人工智能在个人应用方面更受欢迎，而其在市场营销领域的应用仍有待开拓。营销人员可以从成功的人工智能使用案例中汲取经验，重点关注情感连接和生活组织。另外，建立透明的数据隐私保护措施是增强用户信任的重要因素。