阿里云百炼平台推出通义千问Qwen2.5-Turbo：百万字超长文本模型重磅发布

最新发布的Qwen2.5-Turbo模型在性能方面实现了显著提升。它不仅具备更强的理解能力，还优化了长文本的处理能力，单次处理文本的上限达到了100万个tokens，同时成本也大幅降低，处理100万个token的价格仅为150元。

在多个关键基准测试中，该模型的性能均表现出色，在语言理解方面的准确率达到了100%，同时在RULER评估基准上获得了93.1的高分，这一成绩已经超越了GPT-4。此外，在LV-Eval和LongBench-Chat等长文本评估基准上，Qwen2.5-Turbo的表现也优于GPT-4o-mini。在专业能力方面，Qwen2.5-Turbo展现出了卓越的工具使用能力，并且能够支持高达1M tokens的上下文窗口。

Qwen2.5-Turbo模型的功能十分强大，能够胜任如复杂指令理解、高质量的内容创作、可靠的代码生成等任务，并支持多达10种编程语言的代码生成，一次性可以处理150页以上的文档内容。在实际应用中，该模型的推理成本也得到了大幅降低，每处理1M tokens的成本降至12.5%，使得平均每次对话的tokens消耗从4.9万个下降到68个，成本降幅达到了4.3%。

为了方便用户体验，阿里云推出了Qwen2.5-Turbo API，目前正处于邀测阶段，并且在特定时间内，用户可以免费体验1000万个tokens。后续如果需要更多tokens，其价格仅为0.3元。

总而言之，阿里云发布的新模型Qwen，在Llama、ChatGLM等开源模型的基础上，进一步扩展了对200多种编程语言的支持，不仅优化了模型的推理和生成能力，而且显著提升了RAG应用的性能。