百川智能推出全面集成的大模型解决方案

本次发布的百川模型进行了全面升级，推出了一个全新的混合专家模型，它采用了1+3的混合模式。不仅优化了模型的推理效率和专业能力，而且还同时发布了两款不同尺寸的模型（Baichuan4-Turbo 和 Baichuan4-Air），以满足不同场景的需求。

全新发布的模型着重提升了“涌现能力、对齐能力、安全能力、工具使用”等关键特性，能够在各种复杂场景下提供更卓越的问题解答和任务执行表现。

在模型的选择上，我们优先考虑了推理成本。因此，本次发布的模型在保证性能的同时，也兼顾了实际的应用效率。 我们致力于降低模型的使用门槛，从而更好地服务于广大的开发者。考虑到当前模型应用的多样性， 我们会持续优化推理效率，并不断提升模型在各个领域的专业能力。

在性能方面，此次升级后的模型在多个权威测评中，展现出了卓越的性能。在某些关键指标上甚至超越了先前版本的96%以上。与此同时，在训练、推理以及指令遵循等方面都进行了全面的优化升级，以确保模型能够更好地服务于各种实际应用场景。

本次发布的全新模型，我们重点关注了实际应用中的各项关键能力。Baichuan4-Turbo 的性能在同尺寸模型中具有领先优势，它使用了2张4090显卡，实现了高效的推理速度。 另一款轻量级的模型 Baichuan4-Air 则在保证优秀性能的同时，显著降低了 Token 的使用成本，仅为 Baichuan4 的0.98倍，节省了1%。因此，这两款模型的指令遵循能力都得到了显著提升，Token 成本也降低了51% 至 77%。

为了满足不同应用场景下对于模型规模的不同需求，此次百川发布也同步优化了模型的训练和推理效率。这一系列的优化旨在为开发者提供更高效、更易用的模型产品。这些性能提升体现在效果指标、推理速度、成本以及模型可控性等多个方面。 针对不同的开发者使用习惯和使用场景，我们可以提供灵活多样的部署方案，以满足各类开发者的需求。

除上述技术亮点之外，百川智能还在积极探索大模型在行业中的实际应用，致力于推动大模型技术的普及。百川智能希望通过开源和开放的模式，与开发者们共同推动大模型生态的繁荣。

总而言之，本次百川智能的又一次模型升级，旨在进一步提升大模型的基础能力，从而更好地服务于各行各业。百川智能将继续秉承着技术创新和开放合作的精神，与开发者们携手共建大模型的未来。

核心要点：

✨ 百川模型推出全新混合专家模型，有效提升了整体性能，并且兼顾了推理效率以及模型尺寸，以便适应更多应用场景。  

💡 Baichuan4-Turbo 和 Baichuan4-Air 两款模型各具特色和优势，能够满足不同用户的具体需求。  

📌 性能的全面提升不仅体现在各项关键指标上，还优化了实际应用中所需的指令遵循和专业技能。