秘塔AI搜索发布浅度研究功能：小模型与大模型协同驱动

2025年2月18日，风险投资公司红杉资本发布了一份关于生成式AI驱动的浅层研究报告，名为“浮出水面的知识”。该报告探讨了AI在信息检索领域中的作用，并预测了其对未来知识获取方式的影响。

在这份报告中，谷歌、OpenAI和Perplexity等公司被认为是引领生成式AI驱动的浅层研究的代表。红杉资本指出，人工智能代理能够快速生成信息，为用户提供所需的知识。报告将这种模式描述为“表面探索+深入研究”，其中生成式AI负责初步的信息筛选和整合，而DeepSeek 1等模型则用于更深入的研究。这种方法可以在2到3个数量级上提高信息检索和知识发现的效率，从而极大地提升了研究过程。

值得注意的是，该报告对“浮出水面的知识”这一概念进行了深入探讨，认为生成式AI可以高效地从海量信息中提取关键信息，从而简化知识获取的过程。报告还提出了一个问题：“我们是否应该接受像《纽约客》文章那样的浅层理解，还是应该深入研究原始资料？”这引发了关于知识深度和广度之间权衡的讨论。

总的来说，AI驱动的这一信息检索方式可能会改变人们在信息海洋中探索和学习的方式，使人们能够更快地获取所需的信息。然而，这种方式也可能导致对知识的理解不够深入，需要在效率和深度之间找到平衡。

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