传统的人体动作捕捉系统价格昂贵，并且通常依赖于特定的硬件。为了解决这个问题，名为Motion-I2V的项目应运而生，旨在提供一种更经济实惠的动作捕捉方案。该项目由Xiaoyu Shi和Zhaoyang Huang领导，专注于利用计算机视觉技术实现Motion-I2V的动作迁移，从而降低硬件成本，并提供高质量的动作捕捉效果。这是一个非常有价值的开源人体动作捕捉项目。
这个项目的核心目标是，通过使用计算机视觉技术，降低动作捕捉的成本，同时提供与传统方法相媲美的性能。Motion-I2V试图通过软件方法实现原本需要昂贵硬件才能实现的动作捕捉功能。
Motion-I2V方案的关键优势在于，它无需依赖特定的硬件即可实现高质量的动作捕捉。尽管目前在稳定性和某些复杂动作的捕捉上仍有提升空间，但Motion-I2V在动作捕捉领域提供了一种创新且经济的选择。我们相信，Motion-I2V能够在虚拟现实、动画制作以及其他需要实时动作捕捉的应用领域发挥重要作用，为开发者提供更便捷和低成本的解决方案。
项目地址：https://xiaoyushi97.github.io/Motion-I2V/
GitHub地址：https://github.com/G-U-N/Motion-I2V
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