英伟达AI芯片买家揭秘：微软领跑，字节跳动、腾讯紧随其后

英伟达（NVIDIA）在12月面临需求放缓，这促使其调整了其数据中心产品的库存，尽管如此，该公司预计在可预见的未来仍将占据市场主导地位，并在人工智能领域保持领先地位。然而，竞争也在日益激烈。

市场研究显示，尽管总体上有所下降，但某些特定客户对英伟达的需求依然强劲。一些分析师认为，英伟达的整体收入数字未能完全反映其产品的真实需求。

为何大型科技公司仍坚持使用Nvidia芯片？

英伟达芯片持续受到青睐的原因，可以通过研究机构Omdia的最新数据来理解。根据Omdia的《数据中心服务器预测报告》，Omdia对数据中心加速器的预测进行了深入分析，涵盖了市场份额、营收以及各种供应商的预测数据。

当前人工智能计算领域主要依赖于Nvidia Hopper架构的图形处理器（GPU），Hopper GPU被认为是当前市场上性能最高的加速器。值得注意的是，许多其他公司正在开发自己的解决方案，以挑战Nvidia的主导地位。

Omdia的报告指出，2024年预计微软（Microsoft）将成为Nvidia Hopper加速器的最大买家，其采购量将达到48.5万颗。紧随其后的是Meta Platforms(Meta)，预计Meta将采购约22.4万颗。

与此同时，其他一些科技巨头也在大量投资数据中心加速器。

例如，字节跳动（TikTok的母公司）预计将采购约23万颗芯片，而中国科技巨头腾讯控股的采购量也将达到23万颗，与字节跳动持平。

《数据中心服务器预测报告》还强调，字节跳动和腾讯在2024年采购Nvidia芯片的举动，反映出H20等专为中国市场设计的加速器，仍然无法与Hopper架构的性能相媲美。

除了Meta之外，其他在加速器领域投入巨资的公司还包括特斯拉（Tesla）以及xAI（一家新兴的人工智能公司），这两家公司都在积极寻求创新和发展。

这些科技巨头为何如此热衷于投资芯片？

根据Omdia的分析，推动这些公司大量投资的原因在于，使用Nvidia芯片能够带来显著的经济效益。尽管存在其他的选择，但Nvidia在性能方面的优势，使得它在处理复杂计算时更具成本效益。一个重要的考虑因素是：使用合适的Nvidia GPU能够极大地提升性能，从而优化运营成本，并最终提高盈利能力。

总而言之，这些科技公司都希望通过Nvidia的AI解决方案来提升自身竞争力。TheStreet的Silin Chen表示：“当前最先进的人工智能模型都依赖于Nvidia GPU。对于那些需要快速且经济地进行计算的公司来说，投资Nvidia是合理的选择。”这反映了市场对Nvidia产品的持续需求。

2024年4月，特斯拉和Meta宣布了在AI基础设施方面的大规模投资计划，这也进一步证明了Nvidia芯片的重要性。

与此同时，《巴伦周刊》强调了Nvidia对于数据中心的重要性，称这些芯片是“新石油”。总的来说，各大科技公司对Nvidia芯片的投资反映了其在人工智能领域保持领先地位的决心。</