前医生创办Taxo，透明AI“推理”提高医疗效率，获500万投资，授权通过率98%!

曾经面临医疗文书工作困扰的英国医生艾哈迈德·克尔万，后来转行成为企业家，创办了名为Taxo的初创公司。该公司专注于运用人工智能技术，旨在显著减轻医疗保健领域长期存在的繁琐管理工作。最近，Taxo宣布完成了500万美元的种子轮融资，由Y Combinator、General Catalyst和Character Capital联合领投，显示出投资者对这一创新解决方案极大兴趣。

克尔万表示，他在医生职业生涯早期曾对繁琐的文书工作感到震惊，有时一天只有三个小时可以用来照顾病人，其余时间都被保险索赔等行政工作占据。如今，市场上涌现出数十甚至数百家初创公司，竞相利用人工智能提高医疗效率，例如专注于医疗记录的Abridge和AI助手Ambience等。而Taxo的独特之处在于其核心技术——人工智能”推理引擎”。

据克尔万介绍，Taxo的”推理引擎”能够透明地解释用户的决策过程，这对赢得医生等专业人士的信任至关重要。他指出，随着去年底推理模型通过公开阐述逻辑而成为人工智能领域的主流趋势，Taxo也在系统中整合了这一技术，有助于显著减少AI的误解，并已将事先授权的批准率提高至98%，远高于行业平均水平约80%的水平。

Taxo的”推理引擎”并非从头开始构建，而是基于现有的大型语言模型如OpenAI和Anthropic，增加了专门针对医疗领域的一层。该公司强调，该系统利用了难以获得的专业医疗数据进行训练，这为Taxo构建了较高的竞争壁垒。“我们不希望每次OpenAI推出新模型时都轻易被超越，”克尔万表示。

尽管人工智能推理的趋势仍处于早期阶段，直到中国初创公司DeepSeek的崛起才开始引起广泛关注，但投资者对Taxo的青睐表明这项技术有望在基础人工智能公司之外实现更广泛的应用。

Taxo成立于去年，总部位于旧金山。据TechCrunch报道，该公司仅成立六个月后，年度常规收入就已超过100万美元。目前，Taxo为约15家客户提供服务，客户类型包括诊所和政府服务机构。

克尔万坦言，医生们对ChatGPT的使用持谨慎态度，主要是因为他们无法追踪人工智能提出具体建议的原因和依据。他希望Taxo能够改变这种状况。“你可以准确地看到我们从哪里获得这些信息以及为什么提供这些信息，”他强调，Taxo旨在通过透明的“推理引擎”赢得医疗专业人士的信任，从而真正解放医生的精力，让他们能够将更多精力投入到患者护理中。