研究揭示：大型语言模型如何助长虚假信息传播

最新的研究揭示，大型语言模型在传播虚假信息方面存在问题，尤其是在回答事实、阴谋和争议等陈述时。研究强调了ChatGPT存在频繁错误、自相矛盾以及重复有害信息的情况。语言环境和提问方式被指出可能影响模型对虚假信息的“附和”程度。由于这些模型在学习过程中可能会学习到错误信息，这引发了对其潜在危险性的担忧。